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首先將待分選物料進行智能訓練、學習，采用AI深度卷積神經網絡（CNN）等人工智能手段進行物料圖像分析處理技術，根據采集到物料多維立體特征（如紋理、顏色、質感等），建立物料數據庫模型，根據建立的數據庫模型智能識別、分選。

分選過程中，物料通過經振動給料器振動和導向自動形成連續的線狀排列，以恒定的速度進入分選室，在分選室會根據前期訓練的模型進行智能采集、智能比對、智能分析，識別出精品與次品物料，根據智能分析的結果轉化為電信號傳輸到中央處理器，中央處理器對驅動系統下達操作指令，控制高頻電磁閥將識別出的次品吹入次品槽中，從而達到分選目的。

人工智能色選機相對于常規色選機具有以下優點：

• 雙鏡采集系統（360度無死角的采集物料的完整數據。）此技術解決了市場上單鏡光電色選機只能采集礦石一個可視面，無法精準分選的問題。通常在選礦工作中礦石物料有很多伴生礦石，單鏡設備在采集識別時會有很多漏選或者誤選。這樣會造成分選出來的礦石品位相對偏低，品位極其不穩定，或者拋廢的雜石倉含有伴生礦石在里面，拋廢品位偏高，造成浪費損失。
• 設備采集系統，采用密封傳導散熱的技術。將相機傳感器和背景板、物料背景燈藏于鋼化玻璃之后（鋼化玻璃防護罩自帶清灰清水時間自定義模式），大大解決生產中水霧和灰塵對背景板和背景燈裸露，相機傳感器裸露造成的的污染。粉塵和水霧的污染會導致相機傳感器表面鏡頭污染，物料燈變模糊，光弱無法精準識別和誤識別，從而導致選礦生產中的產品不合格。物料采集背景長時間裸露和磨損對選礦的穩定性也會造成很大的干擾。
• 設備采用從上往下氣吹式結構（閥孔向下），大大解決了從下往上氣吹式結構（閥孔向上）帶來的氣閥損壞頻繁的問題。在生產過程中一直會有大量的細小礦石渣通過分選箱，但電磁閥不是每個都在工作，從下往上的氣吹方式，閥孔很容意被粉塵和泥沙堵塞損壞，影響生產和分選礦石的品質。堵塞的電磁閥長時間不清理或更換，后期有可能導致驅動電路板燒壞等問題，造成很大的損失。
• 高精度全彩面陣CCD傳感器技術，可檢測出0.02mm²左右的細微色差；根據礦石的不同特性，使用獨特的圖像處理方法，保證了礦石等被選物料的精確識別。
• 在分選領域，率先引入神經網絡的人工智能手段，設備具有自主學習不斷優化功能，解決了常規色選機只能依據簡單判據分選的問題。
• 機體與物料接觸部分均裝有保護層，該保護層具有耐磨、耐腐蝕、易更換等特點，確保整機長時間的使用壽命。