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隨著我國經濟社會發展對礦產資源需求日益增長，我國礦產資源的開發規模也達到較高程度。不過隨著礦產資源的開發，高品易選礦石儲量越來越少，低品難選礦增多，導致采選成本越來越高。據不完全統計，當前我國尾礦和廢石累積堆存量已達700多億噸。除了鐵、銅開采產生尾礦占比較高外，非金屬類礦石尾礦占比也在逐漸增加，如此開展多路徑的礦山開采廢石和尾礦的資源綜合利用，通過廢石和尾礦用來生產再生砂石骨料、混凝土細骨料、水泥的基本原料、水泥的混合材料，以及用于生產各類磚等多種用途，成為選礦工藝技術革新的主要研究方向。

目前，光電選礦技術在礦石預分選方面逐漸得到廣泛應用，尤其隨著AI算法、大數據、人工智能等技術的發展與普及，在光電選礦領域得到充分應用。已成為AI智能光電選礦技術的主要解決方案。

光電選礦設備大致可分選可見光、紅外、紫外、X射線幾種分選方式，其主要構成大致可分為：供料系統、光電系統、控制系統、分選系統四大板塊。

（1）供料系統：由進料斗、震動給料機、履帶組成，待分選物料在供料系統中通過震動和導向自動形成連續的線狀排列，以恒定的速度進入光電系統探測區，保障分選效果穩定。

(2)光電系統：光源、背景板、傳感器或X射線源及采傳板組成，可以通過礦石表面綜合特征或密度差異對礦石進行高清成像，并通過傳感器轉化成電信號傳達給電控系統。

(3)控制系統：負責將光電系統傳達過來的電信號進行識別和分析，通主要是對礦石的顏色、紋理、光澤、質感、形狀、密度等不同特征信息，進行模型訓練、學習，并智能識別、比對好壞礦，通過非海量礦石數據的識別分選。

  (4)分選系統：主要由次品槽、成品槽、噴閥和空氣壓縮機等組成，在接收到電控系統指令之后，噴閥會將瑕疵品吹入次品槽中，從而達到分選目的。

針對不同的礦石選用不同的設備

不同的礦石根據其特征情況選用對應的設備，如具體表面特征性差異的礦石，可選用人工智能分選機，主要是通過顏色、紋理、光澤、質感、形狀等，如滑石、硅灰石、硅渣、鎢尾礦、碳酸鈣、硅石、磷礦、煤系高嶺巖等，通過其表面多重特征進行識別分選。

針對表面特征不明顯但具有密度差異的礦石，如銅、釩、鎳、錫、鉛鋅、煤矸石、磷礦等礦石，可通過X光智能分選機進行識別、分選。  

分選千差萬別，沒有一定的標準，故針對不同礦石、不同應用場景，最好選用專用的分選設備。雖然工作原理相同，但針對性方向不同，在設備的研發、設計等方面會有針對性。 隨著技術的進步與發展，光電選礦技術及應用一定會越來越廣泛，在未來這項技術也一定會在復雜、難選、低品礦及尾礦處理中發揮更大的作用。