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隨著開采難度低、品味好的礦石資源越來越少，礦企逐漸陷入困境，尤其是低品位礦企，如何提升礦井的經濟價值？降低整體采選成本？是其發展面臨重要的問題點，尤其是在現階段工礦企業采選技術、生產工序改進都處于一個停滯階段，只有打破現有的思維模式是最好的選擇。
針對工礦企業現階段的情況，采選技術暫時不會有重大的突破，只有在生產工序上尋找外部突破，才有可能實現新的革新，顯而易見最優解就是在原礦破碎解離后的分選上進行入手是最好選擇。
有些人肯定會問原因呢？其實很簡單，我們要搞懂什么是礦石分選，說的分選和現階段的分選有什么區別，這里說的礦石分選是在研磨碎之前，提前進行礦石的品位富集，提起預拋廢尾礦，降低進入后續工序的礦石量，節省大量的后續工序的成本，同時預拋廢尾料未經過研磨，具有一定的經濟價值。
舉一個經濟效益的例子，先算一筆經濟賬，假設一個工礦企業年開采100萬噸，未使用礦石分選機前，原生產工藝是開采-破碎-磨礦-浮選，按照磨礦加浮選每噸45元計算，未使用礦石分選機前，年成本大概在4500萬元左右，使用礦石分選機后，每臺礦石分選機每小時分選25噸左右（其中粒徑越小每小時分選產量越低，本次舉例礦石顆粒粒徑在1cm-4cm區間），分選成本主要是電費，每臺機器每小時電費10元，每噸分選成本1元左右，按照拋廢尾礦20%不需要進入后續研磨和浮選，年節省可達800萬左右，并且拋廢的尾礦還是可以礦井回填，或其它建筑、筑路等材料售賣，總體預估年產值最低在千萬以上。
其中名德光電人工智能礦石分選機孕育而生。致力于人工智能礦石分選工藝技術的引進、研發、推廣、應用。

人工智能礦石分選機
人工智能礦石分選機是一種利用光電分選原理，使用人工智能手段，采用AI光電分選技術的設備，該設備能夠在原礦經過破碎后，在浮選前，可根據原礦石不同表面特征，如紋理、顏色、質感、形狀等各種多維特征，進行復合式一次分選，達到礦石品位富集，尾礦提前預拋廢的智能分選設備。又具有以下優勢
參數可調：可根據不同分選需求建立分選模型，滿足分選的個性化要求；
自動分選：無需人工，實現礦石智能分選，分選效率高效；
智能化：可以通過學習模式不斷學習，進一步提升整體分選效果；
應用范圍：主要是在滑石、硅灰石、鉀長石、螢石、石英石、方解石、鋰礦石、金礦、鐵礦、鉛鋅礦、高晶硅等各類肉眼可見差異的礦石分選；
適用領域：新老礦山，歷史拋廢低品位礦石等各類工礦企業。