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隨著開采難度低、品味好的礦石資源越來越少，礦企逐漸陷入困境，尤其是低品位礦企，如何提升礦井的經(jīng)濟價值？降低整體采選成本？是其發(fā)展面臨重要的問題點，尤其是在現(xiàn)階段工礦企業(yè)采選技術(shù)、生產(chǎn)工序改進(jìn)都處于一個停滯階段，只有打破現(xiàn)有的思維模式是最好的選擇。
針對工礦企業(yè)現(xiàn)階段的情況，采選技術(shù)暫時不會有重大的突破，只有在生產(chǎn)工序上尋找外部突破，才有可能實現(xiàn)新的革新，顯而易見最優(yōu)解就是在原礦破碎解離后的分選上進(jìn)行入手是最好選擇。
有些人肯定會問原因呢？其實很簡單，我們要搞懂什么是礦石分選，說的分選和現(xiàn)階段的分選有什么區(qū)別，這里說的礦石分選是在研磨碎之前，提前進(jìn)行礦石的品位富集，提起預(yù)拋廢尾礦，降低進(jìn)入后續(xù)工序的礦石量，節(jié)省大量的后續(xù)工序的成本，同時預(yù)拋廢尾料未經(jīng)過研磨，具有一定的經(jīng)濟價值。
舉一個經(jīng)濟效益的例子，先算一筆經(jīng)濟賬，假設(shè)一個工礦企業(yè)年開采100萬噸，未使用礦石分選機前，原生產(chǎn)工藝是開采-破碎-磨礦-浮選，按照磨礦加浮選每噸45元計算，未使用礦石分選機前，年成本大概在4500萬元左右，使用礦石分選機后，每臺礦石分選機每小時分選25噸左右（其中粒徑越小每小時分選產(chǎn)量越低，本次舉例礦石顆粒粒徑在1cm-4cm區(qū)間），分選成本主要是電費，每臺機器每小時電費10元，每噸分選成本1元左右，按照拋廢尾礦20%不需要進(jìn)入后續(xù)研磨和浮選，年節(jié)省可達(dá)800萬左右，并且拋廢的尾礦還是可以礦井回填，或其它建筑、筑路等材料售賣，總體預(yù)估年產(chǎn)值最低在千萬以上。
其中名德光電人工智能礦石分選機孕育而生。致力于人工智能礦石分選工藝技術(shù)的引進(jìn)、研發(fā)、推廣、應(yīng)用。

人工智能礦石分選機
人工智能礦石分選機是一種利用光電分選原理，使用人工智能手段，采用AI光電分選技術(shù)的設(shè)備，該設(shè)備能夠在原礦經(jīng)過破碎后，在浮選前，可根據(jù)原礦石不同表面特征，如紋理、顏色、質(zhì)感、形狀等各種多維特征，進(jìn)行復(fù)合式一次分選，達(dá)到礦石品位富集，尾礦提前預(yù)拋廢的智能分選設(shè)備。又具有以下優(yōu)勢
參數(shù)可調(diào)：可根據(jù)不同分選需求建立分選模型，滿足分選的個性化要求；
自動分選：無需人工，實現(xiàn)礦石智能分選，分選效率高效；
智能化：可以通過學(xué)習(xí)模式不斷學(xué)習(xí)，進(jìn)一步提升整體分選效果；
應(yīng)用范圍：主要是在滑石、硅灰石、鉀長石、螢石、石英石、方解石、鋰礦石、金礦、鐵礦、鉛鋅礦、高晶硅等各類肉眼可見差異的礦石分選；
適用領(lǐng)域：新老礦山，歷史拋廢低品位礦石等各類工礦企業(yè)。