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       金礦從大的分類主要為脈金礦床和砂金礦床兩類，其中脈金礦主要情況是內力地質作用，主要是由火山、巖漿、地質作用形成；砂金礦床主要由山金礦裸露在地表，經過長期風化、剝蝕、破碎成金沙、金粒、金片、金沫，在風和水流搬運作用下聚集、沉積在河、湖、海岸，形成洪積型、沖積型或海濱型沙金礦床；還有另一部分經過風化剝蝕，形成殘積型砂金礦床或坡積型砂金礦床，這類礦石成礦年代一般較為久遠。

按照伴生情況我國的金礦類型也可分為含金石英脈、含金黃鐵礦石英脈型，含金黃鐵礦蝕變花崗巖、含金多金屬硫化礦石英脈型、含金氧化礦石英脈型和含金鎢砷礦石英脈型。
脈金礦工業開采品位一般在3~5克/噸，邊界品位1~2克/噸，砂金在0.2~0.3克/立方米，邊界品位0.05~0.1克/立方米，但我國現階段開采金礦主要以脈金礦床為主，約占75%~85%，
現階段金礦廣泛應用于首飾、工業、高新技術等產業，因其稀缺及不可再生，整體價值較高，現階段金礦的選礦方法主要分為四種：重選法、浮選法和化選法、光電分選法。
重選法適合粗粒金回收，在金礦選礦中一般屬于輔助工藝，放在浮選或化學分選前作為預選工藝；
浮選法主要在巖礦床廣泛應用，工藝上有吸氣式或充氣攪拌式浮選機進行浮選；
化選法主要有混汞法和氯化法，混汞法主要適用于粗粒單體金適用，但因其污染大，逐漸被替換，氯化法主要有兩種攪拌氯化和滲濾氯化。
以上三種分選都是常規金礦分選，對具有經濟開采品位或高于工業品位的金礦上，分選成本低于經濟成本，但是我國金礦普遍情況富礦少貧礦多；開采難度上，易開采少難開采多，大部金礦品位低于2克/噸，屬于或低于臨界開采品位，采用上述方式直接分選，較多金礦分選會出現低于經濟開采價值。
光電分選法抓住國內金礦分選的痛點和難點，利用人工智能+光電分選手段，對金礦原礦通過預拋廢，從而富集金礦，達到更高經濟開采品位，解決了國內金礦品位低、分選成本高的難題。工作原理主要是破碎解離后金礦原礦，經過人工智能分選機建立礦石多維立體模型，利用AI光電分選機術，識別金礦表面的紋理、顏色、光澤、形狀、反光度等綜合特征差異，在經過工業計算機搭配人工智能技術分選出金礦中的精礦和廢石，從而達到金礦富集的目的。

經過人工智能礦石分選機的原礦，對礦石粒徑要求上，只需正常破碎解離，粒徑在0.5cm-10cm，大小同選粒徑在3-4倍左右，就可直接分選富集，其中拋廢尾料可作為各類建筑、礦井回填等材料加以利用。富集后的金礦在經過浮選或化選法，分選出其中的金礦，預拋廢降低了原礦的處理量級，節省后續工序的處理成本。
針對一些低于經濟開采品位的金礦，通過人工智能礦石分選機，可以富集達到經濟開采品位，提升大量低品位金礦礦井的利用價值，人工智能分選機不僅僅只能夠分選金礦，針對金礦伴生礦，只要能夠破碎解離，都可使用人工智能機進行分選，提升礦井的綜合利用率，同時人工智能分選機設備本身費用

名德光電人工智能礦石分選機，針對金礦分選具有成熟的技術積累，能夠富集金礦的前提下預拋廢尾礦，并且拋廢尾礦金礦品位遠遠低于經濟開采品位。