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磷礦石作為我國重要的礦產資源，其高效開發利用對化工、農業等領域至關重要。然而，在磷礦開采和選礦過程中，常伴隨大量低品位礦石和廢石混雜的問題，其中含有高價值的磷礦資源，但受傳統分選技術限制，高品位磷礦往往無法被精準識別提取，導致資源浪費，并增加了固廢處理壓力，對生態環境造成潛在威脅。

如何對磷礦石及伴生資源進行綠色高效綜合利用，成為制約眾多礦山企業效益增長及可持續發展的關鍵。湖北某大型磷礦企業近期攜手名德光電，在當地磷礦基地為磷礦石資源的高效分選難題提交了創新解決方案。

磷礦分選現場

廢石中含高品位磷礦

傳統分選工藝效率低下

該企業是一家集磷礦開采、深加工、資源回收為一體的綜合性集團，在西南地區投資建設了現代化磷礦基地。該礦區地質條件復雜，礦石與廢石嵌布緊密，傳統分選工藝難以實現精準分離。通過對礦區廢石進行化驗分析，廢石中高品位磷礦含量達30%以上。過去，礦石經選礦廠初步處理后，合格磷精礦進入成品倉，而廢石則依賴人工手選回收大塊磷礦。盡管可回收部分資源，但人工分選效率低、成本高，已無法滿足礦山智能化升級需求。

人工分選的弊端：

人工分選環境惡劣，存在粉塵污染、勞動強度大及安全隱患，不符合《礦產資源綠色開發規范》要求。

僅能分選粒徑50mm以上的大塊礦石，中小顆粒磷礦無法有效回收，資源利用率不足40%。

分選精度低，導致大量高品位磷礦混雜在廢石中，固廢處理量居高不下，每年浪費資源超百萬噸。

工藝落后，難以適配礦山智能化、自動化升級趨勢，制約企業經濟效益提升。

為解決上述問題，該企業決定引入名德光電人工智能分選機對分選系統進行升級。經多輪技術論證與試驗對比，最終部署3臺名德光電AI智能分選機。

AI算法+光譜分析雙核驅動

突破磷礦分選技術瓶頸

磷礦石與伴生廢石在密度、成分及光譜特征上差異微小，傳統方法難以精準區分。名德光電基于磷礦特性研發定制化分選方案，采用AI智能算法與高精度光譜分析雙系統，實現分選效率與精度的雙重突破。

分選流程中，礦石經預篩分后，10mm-50mm粒徑原料進入AI分選機。通過實時光譜掃描與AI模型分析，系統可快速識別磷礦與廢石，分選后磷精礦純度提升至25%以上，尾礦含磷量降至5%以下。單臺設備處理量達50t/h，顯著提升資源回收效率。

原料分選過程

效益分析：

分選精度與回收率大幅提高，磷精礦品位達行業領先水平，年增經濟效益超2000萬元。

廢石處理量減少40%，每年節省固廢處置費用約800萬元，同時降低環境治理成本。

全流程無化學藥劑，符合綠色礦山建設要求，助力“雙碳”目標實現。

替代人工分選，改善作業環境，減少安全事故風險，推動礦山智能化轉型。

技術方案獲行業認可，吸引多家企業考察合作，形成示范效應。

選后磷精礦（品位26以上）

名德光電人工智能分選機的成功應用，標志著磷礦分選技術邁入智能化新階段。未來，名德光電將持續創新，為礦產資源高效開發與可持續發展提供科技支撐，助力國家戰略資源安全保障。