鐵礦作為現代工業的基礎原料，其開采與加工效率直接影響鋼鐵產業鏈的穩定性和經濟性。在鐵礦選礦過程中，除鐵環節是確保礦石純度的關鍵步驟，但傳統除鐵器長期存在的技術缺陷已成為行業發展的掣肘。近年來，以名德異物排除機器人為代表的新型智能化設備的應用，為解決這一難題提供了全新的技術路徑，也為行業轉型升級注入了新動能。
傳統除鐵器（如電磁除鐵器、永磁除鐵器等）的工作原理依賴磁場吸附鐵磁性雜質，其設計初衷雖能滿足基礎需求，但在實際應用中暴露出一系列問題：
對于磁鐵礦運輸線而言，礦石本身強磁性的特性，使得除鐵器的磁場成為雙刃劍——既要吸附混雜的鐵器，又要避免將寶貴礦石誤判為雜質。在弱磁性赤鐵礦運輸中更為顯著：提升磁場強度雖能增強除鐵效果，卻加劇了礦石磁團聚現象，反而影響后續磨選效率。
傳統設備對非鐵磁性雜質（如鋁、銅、塑料、橡膠等）的識別能力幾乎為零，而現代鐵礦開采中混雜的異物種類日益復雜，導致大量非鐵雜質進入后續工序，影響冶煉效率和產品質量。
電磁除鐵器需持續通電維持磁場，單臺設備日均耗電超200千瓦時，且磁棒表面易被礦石磨損，每季度需停機更換部件。以年產百萬噸的選礦廠為例，僅除鐵環節的年運維成本就占設備總投入的15%以上。
安裝高度的物理限制則埋下更大隱患。為維持有效磁場，除鐵器必須緊貼輸送帶，這個設計直接將設備推向風險前線。如廢棄鋼構件被吸附后，若因體積過大卡入設備與輸送帶間隙，瞬間摩擦產生的高溫不僅熔毀磁棒組，更引發輸送帶斷裂，導致整條產線癱瘓。
二、異物排除機器人的技術突破
當磁力篩選觸及物理極限，融合智能分選系統的名德智能異物排除機器人通過“感知-決策-執行”三級技術躍遷，構建了全新的雜質處理范式：
多維感知系統
集成高光譜成像和3D視覺掃描（構建異物三維模型），實現1cm級精度的全品類雜質檢測。
自適應決策算法
基于深度學習的動態優化模型可實時分析礦石流數據，自主調節機械臂抓取路徑與力度。
模塊化執行單元
配備真空吸附、柔性夾爪、高壓氣噴等多功能末端工具，可針對不同物理特性的異物切換清除模式。
三、技術升級帶來的產業價值
名德光電異物排除機器人針對鐵礦輸送帶運輸中混入的金屬碎屑、石塊等硬質異物，有效降低了設備損耗與鐵礦原料破損，使輸送帶壽命延長20%，破碎機維修頻次減少45%。同時，通過減少鐵礦與異物的碰撞磨損，原料破損率從3.2%降至1.5%，年節約高品位鐵礦損耗約1.8萬噸，相當于單條產線減少240萬元/年的原料浪費。該技術還避免了木屑、塑料等易燃物進入高溫加工環節，降低生產線火災風險，助力鐵礦運輸實現“零非停”目標，每年為礦業企業節約設備維護及事故處理成本超600萬元，顯著提升生產安全性與資源利用率。
四、向新而生：礦山清潔化運輸的未來圖景
當第一臺電磁除鐵器于1923年應用于瑞典鐵礦時，人類或許未曾料到，百年后的分選技術會走向“去磁力化”的智能道路。當單一物理效應的開發逼近極限時，唯有打破學科藩籬，在光、磁、電、算的融合中尋找破局點。鐵礦運輸線上的除雜，實則是整個制造業轉型升級的微觀鏡像。
鐵礦行業的智能化革命已勢不可擋。名德異物排除機器人所代表的技術突破，不僅是單一設備的迭代，更是對傳統生產邏輯的根本性顛覆。當礦山開始用“AI之眼”審視每一粒礦石，用“機械之手”精準剝離雜質。
首頁
產品中心
服務中心
聯系我們
